31 Aralık 2015 Perşembe

Kaldığım yerden devam...

Evet bir süre  veri madenciliği ve iş zekası alanında yaptığım çalışmalara ara verip başka bir işle meşgul oldum.Detaylarını açıklamak istemiyorum ama sonuçları itibariyle pek tatmin olmadım.Karakterime ve yeteneklerime uygun bir iş değildi.Şu an itibariyle iş zekası alanında iş arayışım devam ediyor.Uzun bir süredir profesyonel olarak bir yerde çalışmıyorum.İş zekasında  üç tane projem bulunmasına rağmen  bir mülakat yapma şansı bulamadım.İş bulması gerçekten zor bir alan kadro sayısı çok kısıtlı ve talep çok fazla.Belki de yaptığım projeleri hafif sıklet buldukları için çağırmamış da olabilirler.Pes etmeye hiç niyetim yok ama sabrımın sınırları gittikçe zorlanıyor.Diğer bir yandan kendimin tecrübeli olduğu iş alanlarında iş aramaya da başladım.

İş arayışım devam ederken boş durmuyorum.İş zekası alanında yaptığım çalışmaları  Veri Bilimi (Data Science) tarafına genişletmeye karar verdim.Data Science için yaptığım araştırmalar neticesinde   Python aracı üzerinde çalışmaya karar verdim.Python ile birlikte  veri platformu olarak Azure ya da Hadoop platformunu kullanabilirim henüz karar vermedim.Data Science için şu sıralar en çok kullanılan araçlar SAS,R,Python,Weka,Qlikview  olarak görülüyor.Python üzerinde çalışma kararını kolay erişilebilir,öğrenilmesi kolay bir programlama ve geniş bilimsel kütüphanelere sahip olması yüzünden aldım.Harvard'da Data Science dersi de Python ile öğretiliyor.Ben de işe Python öğrenmekle başladım.Şu sıralar Python'un temel konularına çalışıyorum.Bir sonraki aşamam kütüphanelerini öğrenmek olacak.Data Science işiyle uğraşan profesyonellere Data Scientist  (Veri Bilimcisi) deniliyor.Veri Bilimci mesleği 21.yüzyılın en seksi mesleği olarak nitelendiriliyor.Bu mesleği yürüten kişiler çok yönlü özelliklere ve çok çeşitli yeteneklere sahip oluyorlar.Ayrıntısına başka bir yazım da değinirim.Ben bu kadar iddialı değilim.Ben ise kendi işlerimde ve projelerimde kullanmak üzere data science öğrenmeye karar verdim.Beni bu işe çeken cazip nokta Python'un bilimsel kütüphaneleri ve yapay zeka algoritmaları oldu.Üniversitede Endüstri Mühendisliği eğitimi alırken Yöneylem Araştırması dersinde gördüğüm metotların ; Python'da fonksiyonlar olarak kütüphanelerde yer bulması beni bu işi öğrenmeye ikna etti.Bu işe nereden ve nasıl çalışıyor diye soracak olursanız bu soruya da başka bir yazım da ayrıntılı olarak cevap vereyim...