Dataquest platformu üzerinden yürütüyor olduğum Data Scientist çalışmasında Python'da İstatistik ve Lineer Cebir kısmını da yaklaşık 20 saatlik bir çalışma süresinde bugün tamamladım.Eğitim konuları Titanic,NBA,ABD Nüfus Müdürlüğü departmanına ait örnek veri setleri üzerinden pratik uygulamalarla ilerledi.Uygulamalarda çoğunlukla Python'un SciPy stats,Matplotlib,Numpy,SciPy LinAlg kütüphaneleri ve modülleri kullanıldı.Bunlarla birlikte ortalama bulan mean(),ortanca değeri bulan median() v.b. matematiksel istatistik fonksiyonları ise Python'un standart kütüphanesinde ve Numpy'ın istatistik modülü içinde bulunuyor.SciPy stats'da ise random değişkenler,olasılık dağılımları,örnekleme,kernel yoğunluk tahmini gibi ileri istatistik konulara ait fonksiyonlar yer almış.
Yukarıda bahsetmiş olduğum NumPy kütüphanesinden bahsetmek istiyorum.NumPy kütüphanesinin ilk temeli , 1995 yılında , MIT mezunu olan Jim Hugunin tarafından Numeric eklentisi ile atılmıştır. NumPy ise 2006 yılında Travis Oliphant tarafından Python'a eklenmiş olan bir matematiksel bir kütüphanedir.İçeriğinde çok boyutlu diziler ve matrislerle ilgili yüksek seviye matematiksel fonksiyonları barındırır.
Biraz da Python'un bilimsel kütüphanesi olan SciPy hakkında genel bilgiler vermek istiyorum.SciPy Numeric Python standart kütüphanesi üstüne yerleşik ve 2001 yılında kurulan, içeriğinde çeşitli bilimsel konular ile ilgili modülleri barındıran oldukça büyük bir kütüphanedir.SciPy'da Optimizasyon,Lineer Cebir,İntegral işlemleri,İnterpolasyon,Sinyal ve çok boyutlu görüntü işleme,FFT (Fourier Dönüşümleri),Uzaysal Veri yapıları ve algoritmaları,İleri İstatistik konularına ait modüller ve altında çeşitli fonksiyonlar yer almaktadır.Yani kısacası SciPy mühendisler,bilim adamları ve analistler için bilimsel ve teknik hesaplamalarda önemli bir programlama aracıdır.Bu kütüphane geliştirilmeye devam edilmektedir.Son versiyonu olan 0.16.1 Ekim 2015'de sunulmuştur.Muhtemelen daha da geliştirilmeye devam edilecektir çünkü Veri Bilimi şu sıralarda çok hızlı ilerleyen bir disiplin haline geldi.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder